試作品事例|SHIPPING MANAGEMENT

業務フローがそのまま画面になる
「出荷管理システム」プロトタイプ

基幹システム(AS400)と倉庫現場のあいだに残っていた、紙とExcelと電話。 要件定義の前に「動く試作品」を作って関係者と画面で会話することで、業務の認識合わせと仕様の固め込みを一気に進めた事例です。

業種:電気機器部品メーカー(製造業) 規模:年商約10億円 領域:出荷・梱包・外部システム連携 形態:Webシステム(試作)
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お客様と背景

※ 公開にあたり、社名・人名・取引先名などはすべて架空のサンプルに置き換えています。

お客様は中部地方で電源タップなどの配線器具を製造するメーカーA社(年商約10億円)。販売管理はAS400上の基幹システムが長年安定稼働している一方、出荷の現場と基幹のあいだは人手がつないでいました。製造業向けITサービスを提供するパートナー企業B社を通じて、当社が出荷管理システムの試作と提案を担当しました。

1進捗が見えない

どの出荷がどの工程まで進んだか、事務所と倉庫現場で共有する仕組みがなく、確認のたびに電話と往復が発生。

2数量チェックの目視負荷

売上伝票と倉庫移動レコードの突き合わせが担当者の経験頼み。差異の原因調査に時間がかかり、後工程が止まることも。

3梱包時の照合が人頼み

出荷単位に紐づく部材が揃っているかの確認が目視中心で、誤梱包・入れ漏れのリスクが残っていた。

進め方 — 資料ではなく「動く試作品」で合意形成

要件定義の前に、クリックできるプロトタイプを短期間で作成

この案件で当社が選んだのは、分厚い提案資料を書く前に実際に動くHTMLプロトタイプを数日で作り、画面を触りながら業務を確認してもらう進め方です。効果はすぐに表れました。パートナー企業の担当者から「工程の構成が実際と少し違う」「1日複数便で回す運用は、この現場には無い」といった具体的な指摘が返ってきたのです。

文章の要件定義書では読み飛ばされてしまうような業務の機微が、動く画面を前にすると「ここが違う」と一言で出てくる。指摘はその日のうちにプロトタイプへ反映し、数回のやり取りで工程①〜⑥の構成が確定しました。

① レコード合算AS400の売上伝票と倉庫移動をルールで自動合算・差異のみ目視
② 採番・ラベル発行出荷Noを自動採番しラベル印刷
③ ピッキング連携他システムへCSVで自動送信
④ 終了確認ピッキング終了を受信/確認
⑤ 梱包(部材照合)スキャン照合→梱包終了チェック
⑥ 完了情報連携梱包完了CSVを自動送信
設計方針:人のチェックは、業務上必要な3点だけ。 合算・採番・ラベル発行・連携送信はすべて自動で流れ、人が手を動かすのは「①差異の目視チェック」「④ピッキング終了の確認」「⑤梱包の終了チェック」のみ。正常な日の事務担当の操作は、ほぼワンクリックで終わる設計です。

プロトタイプ画面

画面内の取引先名・数値はすべて架空のサンプルデータです

出荷進捗盤 — 業務フローと1対1のホーム画面

縦に工程①〜⑥の作業ステップを時間順に並べ、それぞれの「入力→出力」も表示。朝イチにこの画面を開けば、どこまで自動で進み、いま人が何をすべきかが一目で分かります。やるべきことは上部の「本日の要対応」に集約され、クリックでそのまま作業画面へ。

出荷進捗盤の画面。工程①〜⑥が縦に並び、本日の要対応に「差異2件の目視チェック」が表示されている
出荷進捗盤(朝の状態):①の取込・合算は自動で完了済み。差異2件の目視チェックだけが「本日の要対応」として浮かび上がっている。

① 差異の目視チェック — 人が見るのは例外だけ

ルールで機械的に判定できる伝票は自動で通し、判定できなかった差異だけを推定原因つきで提示。担当者は「続行/保留」を選ぶだけで、チェック完了と同時に②採番→ラベル発行→③連携まで自動で流れます。

合算・目視チェック画面。118件中、差異2件だけが推定原因つきで表示されている
合算・目視チェック画面:売上伝票118件のうち、人が見るのは差異2件だけ。差異には「入庫レコード未達の可能性」など推定原因が添えられる。

⑤ 梱包の部材照合 — スキャンだけで誤出荷を防ぐ

梱包場のタブレット+Bluetoothハンディスキャナで動く画面。出荷Noを選ぶとぶら下がる部材が一覧になり、部材ラベルを読むたびに行が緑に変わります。全部材が揃うと「揃いOK」、箱詰めして「梱包終了チェック」を押せば、完了情報が自動で後続システムへ送信されます。別の出荷Noの部材を読めば即エラー。数量不足のままでは終了チェックが押せません。

梱包画面。出荷No単位の部材リストが表示され、スキャン済みの部材が緑色になり「全部材が揃いました」と表示されている
梱包・部材照合画面:部材3品目のスキャンが完了し「揃いOK」。緑の「梱包終了チェック」ボタンで完了→⑥の完了情報が自動送信される。

終わった仕事は消えていく — 完了のグレーアウト

完了した工程は行ごとグレーに沈み、残っている仕事だけが色付きで浮かびます。「本日の要対応」が空になれば、その日の出荷業務は完了。全工程にはメモを残せるので、担当交代の申し送りや取引先との調整記録も工程に紐づいて蓄積されます。

全工程完了後の進捗盤。全体がグレーになり、本日の要対応が「なし」と表示されている
全工程完了時の進捗盤:盤面全体がグレーに沈み、「本日の要対応:なし — 本日の出荷業務はすべて完了しました」。

技術構成(試作時点)

画面ブラウザで動作するWebアプリケーション(事務所PC・梱包場タブレット共通)
スキャン市販Bluetoothハンディスキャナ(HID接続)。読取文字列がそのまま画面に入力されるため、スキャナ用の特別な開発が不要
外部連携基幹(AS400)・ピッキングシステム・後続システムとはCSVファイル連携
稼働環境オンプレミス/クラウドのどちらにも対応できる構成(要件定義で確定)

試作がもたらしたもの

動く試作品を挟んだことで、要件定義の開始前に工程構成・スキャン方式・連携方式・画面の操作感まで関係者の認識が揃いました。「チェックの仕方はこれでいいのか」「この現場に複数便の運用は無い」といった指摘が早い段階で出て、作ってから手戻りするリスクを要件定義の前に潰せたのが最大の成果です。

「おおむね提案書の内容で合っていると思います。⑤がどのような運用になるか、イメージが簡単に作成できればより伝わる」— パートナー企業ご担当者(試作レビュー時のコメントより・要旨)

この⑤(梱包の部材照合)のリクエストに対しても、翌日には操作できる画面で回答。「文章で説明する代わりに、触れるものを出す」やり取りを重ねて、概算見積・要件定義フェーズへと進みました。

その先の構想 — 段階的なAI活用

このシステムは、出荷実績・差異と対応の履歴・全工程の完了時刻・メモが日々の運用の中で自然に蓄積される構造になっています。この記録を土台に、段階的なAI活用を構想しています。

第一期(今回)記録が溜まる仕組み

システム導入そのもの。AIの学習・参照に必要なデータ基盤が、追加コストなしで日々整っていく。

第二期判断支援AI

数量差異の原因をAIが推定(「過去の類似12件中11件が入庫遅れ」)。メモ・履歴の自然文検索、例外対応の手順ナビ。

第三期予測AI

曜日・季節パターンから出荷物量を予測し、要員配置・資材準備を支援。「明日は1.5倍来る」が前日に分かる現場運営へ。

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本記事は実際の開発事例をもとに構成していますが、公開にあたり企業名・担当者名・取引先名・品番・数量などの情報はすべて架空のサンプルに置き換えています。 画面はプロトタイプ(試作品)であり、実際の納品システムとは異なる場合があります。